基本思路是维护一个窗口,每次关注窗口中的字符串,在每次判断中,左窗口和右窗口选择其一向前移动。同样是维护一个HashSet, 正常情况下移动右窗口,如果没有出现重复则继续移动右窗口,如果发现重复字符,则说明当前窗口中的串已经不满足要求,继续移动有窗口不可能得到更好的结果,此时移动左窗口,直到不再有重复字符为止,中间跳过的这些串中不会有更好的结果,因为他们不是重复就是更短。因为左窗口和右窗口都只向前,所以两个窗口都对每个元素访问不超过一遍,因此时间复杂度为O(2*n)=O(n),是线性算法。空间复杂度为HashSet的size,也是O(n).
public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) { return 0; } int walker = 0; int runner = 0; int max = 0; HashSet<Character> set = new HashSet<Character>(); while (runner < s.length()) { if (set.contains(s.charAt(runner))) { max = Math.max(max, runner - walker); while (s.charAt(walker) != s.charAt(runner)) { set.remove(s.charAt(walker)); walker++; } set.remove(s.charAt(walker)); walker++; } else { set.add(s.charAt(runner)); runner++; } } return Math.max(max, runner - walker); } }
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