The n-queens puzzle is the problem of placing n queens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.
Given an integer n, return all distinct solutions to the n-queens puzzle.
Each solution contains a distinct board configuration of the n-queens' placement, where
'Q'
and '.'
both indicate a queen and an empty space respectively.
For example,
There exist two distinct solutions to the 4-queens puzzle:
There exist two distinct solutions to the 4-queens puzzle:
[ [".Q..", // Solution 1 "...Q", "Q...", "..Q."], ["..Q.", // Solution 2 "Q...", "...Q", ".Q.."] ]
条件:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上
reference:http://www.cnblogs.com/springfor/p/3870944.html典的DFS递归回溯解法,大体思路就是对每一行,按每一列挨个去试,试到了就保存结果没试到就回溯。 难点大概就是用1个一维数组存皇后所在的坐标值。对于一个棋盘来说,每个点都有横纵坐标,用横纵坐标可以表示一个点。 而这道题巧就巧在,每一行只能有一个皇后,也就是说,对于一行只能有一个纵坐标值,所以用1维数组能提前帮助解决皇后不能在同一行的问题。 那么用一维数组表示的话,方法是:一维数组的下标表示横坐标(哪一行),而数组的值表示纵坐标(哪一列)。 例如:对于一个4皇后问题,声明一个长度为4的数组(因为行数为4)。 A[] = [1,0,2,3]表达含义是: 当前4个皇后所在坐标点为:[[0,1],[1,0],[2,2],[3,3]](被我标蓝的正好是数组的下标,标粉的正好是数组的值) 相当于:A[0] = 1, A[1] = 0, A[2] = 2, A[3] = 3 这样以来,皇后所在的坐标值就能用一维数组表示了。 而正是这个一维数组,在回溯找结果的时候不需要进行remove重置操作了,因为回溯的话正好就回到上一行了,就可以再重新找下一个合法列坐标了。 因为是按照每一行去搜索的,当行坐标值等于行数时,说明棋盘上所有行都放好皇后了,这时就把有皇后的位置标为Q,没有的地方标为0。 按照上面讲的那个一维数组,我们就可以遍历整个棋盘,当坐标为(row,columnVal[row])的时候,就说明这是皇后的位置,标Q就行了。
代码一共有三个部分 验证摆放 dfs 和输出结果
验证时候要确定queen不在同一行或者对角线 如果在对角线 那么queen的位置差和行数差是相等的
public class Solution { public List<List<String>> solveNQueens(int n) { List<List<String>> res = new ArrayList<List<String>>(); if (n <= 0) { return res; } int[] column = new int[n]; helper(res, column, n, 0); return res; } public void helper(List<List<String>> res, int[] column, int n, int pos) { if (pos == n) { List<String> tem = new ArrayList<String>(); for (int i = 0; i < n; i++) { StringBuilder str = new StringBuilder(); for (int j = 0; j < n; j++) { if (column[i] == j) { str.append("Q"); } else { str.append("."); } } tem.add(str.toString()); } res.add(tem); return; } else { for (int i = 0; i < n; i++) { column[pos] = i; if (isValid(column, pos)) { helper(res,column, n, pos + 1); } } } } public boolean isValid(int[] column, int pos) { for (int i = 0; i < pos; i++) { if (column[i] == column[pos] || Math.abs(column[i] - column[pos]) == pos - i) { return false; } } return true; } }
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